Mūsdienu neironu tīkli spēj analizēt milzīgus daudzumus muzikālo kompozīciju, apgūstot ritma struktūras, harmoniju un pat cilvēka balss nianses. Rīki kā Suno un Udio izmanto difūzijas un transformatoru (transformer) modeļus, lai no vienkārša teksta apraksta (prompt) uzģenerētu gatavu skaņdarbu ar vokālu un pilnu aranžiju dažu sekunžu laikā.
Kristofers Radio projektā šīs tehnoloģijas tiek izmantotas, lai uzturētu pastāvīgi svaigu un dinamisku dziesmu bibliotēku. Klausītāji vairs nav ierobežoti ar vienu un to pašu dziesmu rotāciju, jo MI radītie skaņdarbi piedāvā bezgalīgu variāciju spektru. Tehnoloģija spēj perfekti simulēt dažādus vokālos stilus, padarot MI mūziku grūti atšķiramu no cilvēka radītās.
Tomēr, lai radītu patiešām kvalitatīvu audio plūsmu, nepietiek tikai ar failu ģenerēšanu. Nepieciešama pārdomāta sistēmas arhitektūra un datubāzes sinhronizācija, lai nodrošināt, ka katrs klausītājs tīmekļa vietnē dzird vienu un to pašu audio kadru tajā doomed sekundē, radot autentisku kopīgas klausīšanās jeb tiešraides sajūtu.